日期：2021-03-23 編輯：馳安科技 閱讀量： 1265
關于車牌識別的研究與設計我們可以從車牌特征的信息、常見車牌顏色特征的信息、車牌特征分析結論、原始圖像預處理四方面來分析，具體內容如下：
1、車牌特征的信息分析：
機動車牌照作為機動車的“身份證”，制造和使用都有嚴格的規范加以明確規定。根據中華人名共和國公共安全行業標準GA36-92，汽車車牌有10種。這10種汽車車牌的幾何外形大小和顏色信息如下表所示(均、警車牌在這里暫時不考慮)。
另外，民用汽車的好牌上有省、直轄市、自治區的名稱和發證及監督機關的代號，編號是英文大寫字母。后而的編號一般5位編號，從00001-99999，編號超過10萬就由A，B，c等字母代替。即“A”代表10萬，“B”代表11萬，“C”代表12萬，最后一個字母代表33萬。英文字母中的l和0不用，避免和數字中的1和0沖突。使館的外籍車牌上的是建交國家的代號，與所在地區的監管機關編號無關。在這10種汽車中，編號為9和10的臨時入境和臨近行駛汽車以及使領館汽車由于數量很少、出現的概率極小，為了簡化算法和節省時間，忽略這幾種車型的特殊性，認為它們與其他的7種汽車車型一致，采用相同的方法進行識別。由于編號為1的大型汽車，由于系統的CMOS攝像頭收集的是汽車頭部的牌照圖像，因此對于大型汽車后車牌的特殊性也可以忽略不計。
本論文中，不考慮車牌在背景色和前景色上的差異，在這些車牌中，大型汽車(前)、小型汽車、使領館汽車、境外汽車、外籍汽車、教練車和試驗汽車的號牌格式完全一樣，同時，由于小型車數量最多，出現概率最大，牌照規范與其它幾種車牌很相似，算法的識別對致最終設定為小型車。
2、常見車牌顏色特征的信息：
對目前8種常見車牌(對大型車輛取前置車牌)的顏色分布和格式分布進行分析，可以得出如下結論：
A.共存在5種顏色：黃石、黑色、藍色、白色和紅色;存在5中前景和背景的顏色組合;黃底黑字黑框線、藍底白字白框線、黑底白字紅“使”字(或“領”)白框線、黑底白字白框線，黑底紅字紅框線;
B.字符顏色與背景顏色的亮度相差很大：要么亮度高于背景顏色的亮度(藍底白字白框線、黑底白字紅“使”(或“領”)字白框線、黑底白字白框線、黑底紅字紅框線;要么字符顏色低于背景顏色亮度(黃底黑字黑框線)，對于這種車牌，其二值化的結果顏色相反，前景字符為黑色，背景為白色，需要進行處理;
C.牌照上的文字由7個字符和一個分隔符橫向水平排列組成，字符高度為90mm，寬度為45mm，分割符的直徑為10mm(實際上，每個字符是劇中分布在一個高位90mm，寬為45mm的矩形區域。)
D.字符和字符之間或字符和分割符之間的距離為12mm;
E.使館牌照的間隔符在第4和第5個字符之間，其余的車牌的間隔符在第2個和第3個字符之間。由于使館牌照出現的概率很小，將之視為小型車牌照一種變形情況，不單獨處理，后面提出的車牌格式均值后一種格式情況;
F.從左到右，車牌中每一位的可能字符如下：第1位，30個省份的簡稱和“使”字，共有31個字符(暫時不考慮軍警車);第2位，除去字母“1”之外的25個英文大寫字母;第3位，除去字母“1”和字母“0”之外的24個英文大寫字母和10個數字，共有34個字符;第4~6位，10個數字字符;第7位，10個數字字符和“領”“學”“試”“境”，共有14個字符。字符總數共有70個。
G.觀測和分析車牌外形特點，無論哪種車牌，外輪廓都有一個寬度不大的輪廓線，輪廓線的顏色和字符顏色一致，與背景的亮度差異很大。現實環境下，車牌有時安裝后，車輛廠商的商標會遮擋牌照外輪廓線，但商標本身又是一個輪廓線，其亮度與背景的亮度差異也很大，同樣可以利用之。
3、車牌特征分析結論：
首先，結合車牌分析結論，利用其中的特征4、5、6點可以構造牌照字符的格式模型，這個模型在其后的用來指導牌照定位后、字符識別前的字符分割。結合GA36-92標準，牌照圖像的實際大小可能隨著CCD攝像頭采集的時機不同而產生一定的縮放，但是總體比例不會發生大的變化。設第1個字符中心和第2個字符的中心間距為一個長度單位，以第1個字符中心為原點，那么非使館車牌的其余字符中心的橫向位置應分別為：1，2.39，3.39，4.39，5.39和6.39，字符的寬度同樣為0.79。其次，利用分析結論7，可以利用字符在牌照的排列縮小候選字符的集合規模，加快識別速度或進行識別后結果的糾正判別。如果不知道字符在牌照中的排列位置，那么每個位置的候選字符可以達到70個，如果知道了它的位置，那么該位置的候選字符至多有34個，尤其是對牌照的第4、5、6位，候選字符只有10個數字。
4、原始圖像預處理
由于CCD攝像頭采集圖像以BMP位圖圖像格式存儲到微機，為了便于車輛的定位與分割和車輛字符的識別，原始圖像應具有適當的亮度，較大的對比度和清晰可辨的牌照圖像。但由于系統的圖像采集部分工作于開放的戶外環境，加之車牌的整潔度、自然光照條件、車輛行駛速度等因素的影響，車輛圖像可能出現模糊、歪斜和缺損等嚴重缺陷，因此需要對原始圖像進行識別前的預處理。
以上內容就是馳安科技廣告道閘廠家的小編給大家闡述的車牌識別的研究與設計，今天內容就和大家分享到這里，如果想要更多關于車牌識別的相關知識，請關注馳安科技廣告道閘廠家的網站，我們會定期更新內容;如果想要咨詢車牌識別價格，歡迎來電咨詢!
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